多组学研究

多组学（Multi-Omics）是探究生物系统中多种物质之间相互作用的方法，包括基因组学、表观遗传学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学、微生物组学等，这些物质共同影响生命系统的表型、性状等。系统生物学研究时代，生物学现象复杂多变，基因表达调控复杂多样，单纯用单一组学研究结论往往不够全面，采用多组学联合分析可以实现蛋白 / 转录及代谢物的全谱分析，实现从“因”和“果”两个方向探究生物学问题，相互间的验证作用更明显还可以阐述分子调控 – 表型间的关联机制，筛选出重要代谢通路或基因、蛋白、代谢物进行实验分析和研究。

多组学整合数据分析使得生物学发生了革命性的变化，促进我们对生物过程和分子机制的深刻理解。随着高通量组学方法在生物样品分析中的使用，每天都生成万亿到千兆字节大小的数据文件。从层面上的研究逐步走向完善，从部分到整体也是一种必然的趋势。多组学整合数据分析不仅仅是数据的拼接，更是对生物学解释的深入研究，为基础生物学以及疾病研究提供新思路。